この番組はホストによって「露骨」としてフラグが立てられています。
明らかに、この概念を説明するのに最適な人物である理由と、私が研究をどのように行ったかを説明する必要があります。
その後、このエピソードの核心である研究に飛び込みます。
AI生成テキストを見分ける究極ガイド。すべてのライターが読むべきです。
そのタイトルにはすでに2つの手がかりがあります。
- タイトルケース: すべての単語が大文字で、便利にも音読できません。
- 誇張究極の約束、10分ポッドキャストのために
このエピソードのほとんどの間、私は自分ではありません、私は機械であり、私が言うすべての文は、それが説明するそのものです。このページはその部分の番組の鍵です：順に聞こえる「伝え方」と、録音での音の仕方。
ほとんどの名前は tropes.fyi だからそこに調べて、より長い説明をしてもらえます。
ポッドキャストでも述べたように、これらは誤りではありません。これらは何世紀にもわたって人間の作家たちが使ってきた一般的な修辞技法です。伝え方は密度です。
第1部：語彙
- 権威語彙誰も声に出して言わない言葉。例：delve、harness、utilise、robust、foster
- 一般的なものの大名詞例：タペストリー、風景、領域、生態系、パラダイム
- 魔法の副詞重要性を暗示するが、情報は持たない。例：静かに、根本的に、議論の余地がある、驚くほど
- "to be" 動詞を避ける単純な「は」を、より忙しそうな表現に置き換える。例：役立つ、象徴する、示す、マークする
- 発明された概念ラベル抽象的な問題名詞（罠、浸透、パラドックス、反転）がドメイン単語に溶接され、確立されたかのように使用される。例：「流暢さの罠」、「威信の浸透」
- 曖昧な帰属名前のない権威。例：「専門家が同意する」、「業界レポートは示唆する」、「観察者が指摘した」
- 馴染みへの訴え合意されたコンセンサスではなく、証明されたもの。例：「古典的な」、「有名に」、「私たち全員が知っているように」
- プロモーション登録記述が販売に変わる。例：「解き放つ」、「シームレス」、「前例のない」
第2部：文の形
- 否定的な並列「～ではない、～である」のパターン、そして最も報告される例は。例えば、「これはスタイルの癖ではない、構造の署名である。」
- ~でもなく、~でもなく、ただZ。同じ動きを三倍、緊張を高めて、必要ない明らかさのための露見。例えば、「習慣でもなく、チックでもなく、明らか。」
- 三つ組三コロンはエレガントだが、三つ並びは刺さった針。例えば、「三つ組で到着し、三つ組で着地し、三つ組で疲れ切る。」
- 短くてパンチのある断片句読点による強調は、内容によって得られるものではなく、製造されるもの。例えば、「短く、並列に、容赦なく。」
- 自己回答の質問誰も聞かなかったことを聞き、すぐに答える。例：「問題は？誰も聞かなかった。」
- アナフォラ同じ文で開き、家具のようになる。例：「彼らは同じように文を開く。次の文も同じように開く。」
- トレイルイング "-ing" 分析完成した文に薄い意味をボルトで取り付ける。例：「その持続的な重要性を強調する」、「より広範な傾向を反映する」
- 虚偽の範囲「XからYまで」で、スケールもなく中間点もない。例：「汚れ坑から引用まで」
- フィラー移行：何もつながるものなし。例：「注目に値する」「重要なことに」「特に目立つように」
- 「感嘆詞的反射」：各文を半分の句に分割します。例：ハイフン、ダブルハイフン、コンマペア、コロンなど、どんな区切り記号でも。
- カンマで区切られた尾：文の最後にコンマが使われ、ポイントが明確に示されない例です。例えば、「コンテンツの上に保存」とあります。
パート３：トーン
- 製造された緊張感積み上げはある、啓示はない。
- 優越感の比喩教師モード、無断で。
- 強要された比喩語メタファーが明瞭さよりも賢明さのために選ばれる。
- 賭けのインフレーションすべてが歴史的である。
- 偽の脆弱性正直に実行し、リスクを冒さず。
- 証拠の代わりに主張。歴史はこの点について明確です。証拠は明らかです。
- 「想像してみてください...」未来主義のセールスピッチ、前提を受け入れれば楽しい結果がもたらされます。
- 引用できる一言。スライド用の餌で、文脈から引き抜かれても意味を失わないもの。
- 協力的な「私たち」。私たちはそれぞれを順番に解き明かします。
- 取り入りチャットボットの生み出した出力の最も速い方法である、修辞的表現ではなく訓練の遺物です。例：「何と深く本質的な質問なのでしょう。」
第4部：フォーマット
- 見出しはタイトルの形式にしますこのページの上部を参照
- 文章が不要な箇所で弾丸リストを使用このページから下まで、文書はスライドデッキになります。
- **ボールドで強調された箇条書きテキスト:** - **ニューヨーク市**は、**COVID-19**のパンデミックにより、**2020年**の初めに深刻な影響を受けました。 - 都市の封鎖とロックダウンは、**経済**と**市民生活**に大きな打撃を与えました。 - **医療機関**は、感染者の急増に対処するために、**医療従事者**の増員と**医療資源**の確保に奔走しました。 - **ワクチン**の導入は、パンデミックの制御に希望の光をもたらしました。 - **米国**の**CDC（アメリカ疾病予防管理センター）**は、ワクチン接種の推進と公衆衛生対策のガイドラインを提供しました。 - **世界保健機関（WHO）**も、パンデミックの終息に向けて国際的な協力の重要性を強調しました。：各項目は太字のキーワードとコロンで始まります。例えば、はい、このページも、私は知っています。
- エモジを句読点として使用する：目標へのロケット、洞察の鍵、段落の終わりに輝く。
- —（エムダッシュ）: 文の中間、二回、時には三回、カンマが仕事をしていたところです。
- 発見と置換の話：どこにもダッシュが二重になっているのは、誰かが文字を削除してその習慣を維持したからです。
- ユニコード装飾キーボードに誰も入力しなかった矢印とカーブした引用符。例: 入力 → 処理 → 出力
- 1行1考え段落が廃止。例: "それは起こった。一人で。火曜日だ。"
第5部: 構成
- 発表してから回答テキストが何をするか事前に言うのではなく、それを実行する。例: "このガイドは、そのサインがどのように見えるかを探求します。"
- 急速な歴史的類比権限はリストから借りられ、その下に議論はない。例：「マロニ。ソニー。アップル。印刷、ラジオ、ウェブ、モバイル。」
- 終わらないメタファー例：庭が6文間庭のままであるのに対して、その後北の星となり、針を動かす
- 自己エコー先ほどからの単語が返ってくるかのように、返済されているように感じるが、実際には同じ狭い語彙が再び表面している
- 薄まったポイント同じアイデアを5層に重ね、進歩を装う。例：「言い換えると」、「別の言い方をすると」、「つまり」
- フラクタル要約全てのセクションは、その中にあるものを含む形で要約します。例えば、「このセクションでは構成を探索しました」
- 結びの紐結論は、主張を元に戻して、その点が述べられた後ろの長い時間で答えを閉じます。例えば、「あなたの質問に答えるために...」
- 認め、却下する例えば、「流暢さにもかかわらず、自動システムに特有の課題に直面しています。その課題にもかかわらず、それは存続します」
- 標識付きの結論熟練した文章は、「結論です」や「要約します」や「要約すると」といった言葉で結論であることを発表する必要はありません。
- 終わらない結論文章は、各回、より静かで意味深い形で文を重ねていく。例えば、「実際のAI生成テキストは、私たちが途中でスクロールした段落だった」
- エンゲージメント用おやつ例えば、「同意？」プラス指を向く絵文字
エピソードに合わなかったリストの情報
録音は40分間続くはずだった。それでも知っておく価値がある
- 論理の漏れテキストが自身の決定を叙述し、単に決定を下すのではなくなる。例えば、「私自身の役割について正確でありたい」
- 前提の積み重ねポイントの前にある証拠の段落なので、ポイントはそれを到達する前に2回示されています。
- 強迫的な数え方項目の数を述べた後、それを列挙する。例えば、「議論したい5つのこと」
- 過剰な列挙プロースを装ったリスト記事。例えば、「最初の壁は... 2番目の壁は...」
- 不要なことを延々と語る誰も提起しないだろう小さな点に対する反論
- 語彙の回転ダッシュボード、インターフェース、ポータル、アナリティクスハブを繰り返さず、名前を付ける。
- Whヘッダーセクションの名前付けにモデルが用いるデフォルトの形。例：「これは何を意味するか」、「これはなぜ重要なのか」
- コンテンツの重複モデルが書いた内容を忘れて、同じ段落が二度現れること。
このガイドが検出ガイドではない理由
梁、ユクセクゴンウル、毛、ウー、ゾウ（スタンフォード大学）は、2023年7月10日にパターンズ（セルプレス）に掲載。7つの商業GPT検出器を、非ネイティブスピーカーが書いた91個のTOEFLエッセイと、米国の8年生が書いた88個のエッセイに実行。
- TOEFLエッセイの平均偽陽性率：61.3％
- 91本のエッセイのうち89本がAI生成と少なくとも1つの検出器によってフラグ付けられました。その7つは18本について意見の一致をみました。
- 米国の8年生のエッセイはほぼ完璧に返却されました。より平易な単語選択、低い混乱度、ソフトウェアは機械のように読みます。
- TOEFLエッセイをChatGPTに「ネイティブスピーカーのような単語選択を強化する」というプロンプトで渡すと、偽陽性率が11.6％に低下しました。
機械のように書いていると非難されるのを止める方法は、機械に書き直してもらうことです。私の言葉を信じる必要はありません、この論文はオープンアクセスです：
- https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666–3899(23)00130-7
- プレプリント： https://arxiv.org/abs/2304.02819
本当の指針
- 物を含めて書きます：名前、日付、価格、故障したドライブのモデル番号。
- マシンが知る由もないことを言いなさい。それはあなたに起こったから。
- 間違っていることを大声で認める用意をせよ。
- 編集者が切り捨てるであろう、一文だけ残せ。
リンクと参照
- このエピソードが頼ったリスト： tropes.fyi による オサマ.イズ
- 検出器の研究: Liangら、「GPT検出器は非ネイティブ英語作家に対して偏っている」（パターンズ、2023）
- 「アディクトではありません」、K'sチョイス、1995年。習慣ではない、クールだ、生きていると感じる。
- 「友人よ、ローマ人よ、同郷人よ」と「私はシーザーを称えるために来るのではなく、彼を埋葬するために来る」（シェイクスピア、ジュリアス・シーザー、第3幕第2場）
- 「来て、見て、勝った」（スエトニウスとプトレマイオスがジュリアス・シーザーに帰属）
あなたの番です
このエピソードの下にコメント欄があります。見逃したポイントと、あなたが犯したポイントを教えてください。もっと良い方法は、録音してください。機械のような最悪の段落を声に出して読み、ハッカー・パブリック・ラジオに投稿してください。列はいつも空腹です。