اغلب به نظر میرسد متخصصان یادگیری ماشین با چکش در دست میدوند، همه چیز را به عنوان یک میخ بالقوه میبینند - آنها سیستمی دارند که کارهای خنک انجام میدهد و کار کردن روی آن سرگرمکننده است، و به دنبال چیزهایی میگردند که بتوان از آن استفاده کرد. اما اگر آن را برعکس کنیم و ابتدا با افراد در زمینههای مختلف - آموزش، بهداشت یا اقتصاد، برای مثال - کار کنیم تا مشکلات جامعه را به وضوح تعریف کنیم، و سپس الگوریتمهایی طراحی کنیم که گامهای مفیدی برای حل آنها ارائه میدهد؟
ردیت ابیبه، محقق و استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، زمان زیادی را صرف فکر کردن در مورد عملکرد یادگیری ماشین در دنیای واقعی و تلاش برای ایجاد نتایج عملیتر و عادلانهتر از فرایندهای یادگیری ماشین میکند.
ابیبه به همراه سیندی کون و دانا او'برین از EFF، در مورد بازتعریف خط لوله یادگیری ماشین بحث میکند - از ایجاد یک استخر متنوعتر از دانشمندان کامپیوتر تا بازاندیشی در مورد نحوه استفاده از این فناوری برای بهبود زندگی افراد حاشیهنشین و آسیبپذیر جامعه - تا تغییر واقعی و مثبت در زندگی مردم ایجاد کند.
در این قسمت در مورد موارد زیر خواهید آموخت:
- مشکلات تاریخی در اندازهگیری فقر رسمی در ایالات متحده
- چگونگی (و نتوانستن) یادگیری ماشین برای رسیدن به احکام عادلانهتر در دادگاههای جنایی
- چگونگی کمک شیوههای اشتراک داده عادلانه به ملتها و فرهنگهای سراسر جهان
- بازنگری در متغیرهای یادگیری ماشین برای حداکثر کردن اهداف غیر از سود تجاری.
اگر نظری در مورد این قسمت دارید، لطفاً به آدرس podcast@eff.org ایمیل بفرستید. لطفاً به صفحه وب در آدرس بازدید کنید:https://eff.org/pod208جایی که منابعی را خواهید یافت - از جمله لینکهایی به پروندههای حقوقی مهم و تحقیقات مورد بحث در پادکست و یک نسخه کامل از متن صوتی.
این پادکست توسط بنیاد آلفرد پی. اسلون و برنامه درک عمومی از علم و فناوری حمایت میشود.
موسیقی برای چگونه اینترنت را تعمیر کنیم توسط Reed Mathis و Nat Keefe از BeatMower برای ما ساخته شده است.
این پادکست تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 International منتشر شده است و شامل موسیقی زیر تحت مجوز Creative Commons Attribution 3.0 Unported از سوی سازندگانشان است:
http://dig.ccmixter.org/files/djlang59/59729
احتمالاً نباید توسط J.Lang
http://dig.ccmixter.org/files/Skill_Borrower/41751 - "آهنگی برای وام گرفتن مهارت"
Klaus by Skill_Borrower - "کلاس: اثر مهارت وام گیرنده"
http://dig.ccmixter.org/files/airtone/58703 - "زمین مشترک: موسیقی با هوای تازه"
commonGround by airtone - "زمین مشترک: اثر هوای تازه"
http://dig.ccmixter.org/files/JeffSpeed68/56377 - "چشمان دودکی توسط استفان کارتنبرگ"
Smokey Eyes by Stefan Kartenberg - "چشمان دودکی: اثر استفان کارتنبرگ"
http://dig.ccmixter.org/files/NiGiD/62475 - "کاکتوس کروم: اثر مارتین د بر (NiGiD)"
Chrome Cactus by Martijn de Boer (NiGiD) - "کاکتوس کروم: اثر مارتین د بر"