Incluso para hacer una pregunta, crear una imagen, generar un vídeo de unos segundos o editar un texto, consultar un chatbot de IA en la nube activa servidores cuyo funcionamiento depende permanentemente de muchos recursos físicos: espacio, electricidad, sistemas de refrigeración y, sobre todo,minerales y metales raros, necesarios para la fabricación de los servidores, redes, unidades de procesamiento, sensores y cableado de los centros de datos que alojan el servicio..
La popularización de herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity en la vida cotidiana de las personas alimenta el crecimiento acelerado de esta infraestructura,que para funcionar conecta los intereses de los propietarios de minas y refinadoras con las necesidades de grandes complejos de procesamiento de datos.
Esta expansión abre una nueva frontera extractiva:Los beneficios económicos generados por la nueva tecnología circulan por cadenas globales, pero gran parte de los costes socioambientales de esta explotación son asumidos por los países que suministran la materia prima., como pocas contrapartidas. Una gobernanza más justa del desarrollo y del uso global de la Inteligencia Artificial exige, por tanto, identificar y responsabilizar claramente a quién controla y, por lo tanto, a quién debe responder por los impactos provocados por esta nueva tecnología.
Escala industrial
Comúnmente asociado a la idea simplificada de "nube", en realidad el funcionamiento de los centros de datos que ofrecen servicios y operan modelos de IAes caro y perjudicial para el medio ambienteActualmente, existen alrededor de12.000 centros de datosen el planeta, entre unidades operativas y proyectos, de los cuales alrededor de1.360 son considerados de hiperescala.
En el estado de Luisiana, en Estados Unidos, por ejemplo, Meta está construyendo un complejo que albergará elHyperion, un servicio global destinado a la formación de desarrolladores de sistemas de IA. El proyecto prevé un área construida de aproximadamente 930.000 metros cuadrados, e inversiones anunciadas superiores aUS$ 50 mil millones.
La cadena comienza en las minas y se amplía con la energía
Servidores, chips y redesnecesarios al funcionamiento de centros de datos de IA, grandes o pequeños, exigen el uso de cobre, silicio, galio, germanio, tantalio, metales de tierras raras, plata, oro y metales del grupo de platina. Algunos de estos materiales deben alcanzar un alto grado de pureza para su uso electrónico. Las baterías y los sistemas de suministro de energía amplían esta dependencia.
Fabricar dispositivos con una fuerte presencia de componentes electrónicos puede multiplicar entre50 y 350 vecesel peso de estos dispositivos en materia prima.
LaAgencia Internacional de Energíaestima que los centros de datos de IA existentes en el mundo han consumido alrededor de 485 terawatts (lo equivalente a 485 billones de vatios) por hora, solo en 2025. Y proyecta un consumo de 950 terawatts por hora en 2030, considerando todo el sector.
Empresas anuncian que gran parte de esta demanda deberá ser atendida por proyectos de energía renovable. Aunque las fuentes solar y eólica son centrales para la descarbonización, sus equipos, las redes eléctricas y los sistemas de almacenamiento tambiénexigen grandes cantidades de minerales.
Un ejemplo de esta infraestructura es el parque solarOrion Solar Belt, en Texas, que reúne más de 1,3 millones de módulos fotovoltaicos de 700 vatios cada uno. El proyecto tiene a Google como cliente principal y suministra electricidad a la red que alimenta los centros de datos de la empresa.
Una comparación hipotética ilustra la escala: para generar los 950 teravatios por hora previstos para 2030 solo con módulos solares de 700 vatios, se necesitarían alrededor de 775 millones de paneles.
Los módulos solares pueden operar durante25 a 35 años, pero algunos equipos de centros de datos necesitan ser reemplazados en intervalos mucho más cortos, depocos años, y eso es otro gran problema. Un estudio de 2024 proyectó el acaparamiento de1,2 millones a 5 millones de toneladas de residuos electrónicos por la IAgenerativa entre 2020 y 2030. Sin reutilización o recuperación adecuadas,Se pierden metales y aumentan los pasivos ambientalesPara toda la sociedad.
Los costos económicos y sociales en los territorios productores
Además, proveer minerales no asegura a los países de donde son extraídos ningún controlsobre las tecnologías de mayor valor agregado generadas para el desarrollo de la IA. Como en el siglo XVI, la tendencia es que los beneficios con la comercialización del servicio se concentren en las empresas, mientrasLas comunidades de las regiones productoras enfrentan la contaminación, los riesgos laborales y las disputas por la tierra y el agua.- Este último elemento fundamental para la operación a largo plazo de grandes centros de datos. En esta complejidad, los empleos, los impuestos y los royalties necesitarían estar acompañados de protección laboral, fiscalización y servicios públicos.
Nuestrasinvestigaciones bibliográficas y documentalesreunieron evidencias de estas desigualdades. Las cadenas estudiadas abastecen diferentes sectores, incluyendo electrónica, baterías y sistemas de energía utilizados por los centros de datos.
Según estimaciones delServicio Geológico de los Estados Unidos, la República Democrática del Congo respondió por cerca del 73% de la producción mundial de cobalto en 2025. Investigaciones recientesdocumentaron la ocurrencia de trabajo infantil, accidentes fatales y exposición a sustancias tóxicasen esta actividad en el país, que es uno de los más pobres del mundo.
En Indonesia, responsable de aproximadamente dos tercios de la producción mundial de níquel en 2025, las investigaciones registraron un procesamiento dependiente decarbón, contaminaciónyconflictos territoriales.
NoChiley enPerú, líderes en la producción de cobre, estudios identificaronExposición de comunidades a metales tóxicos.
En el Triángulo del Litio, formado por Chile, Argentina y Bolivia, la extracción desalmueraspresiona los recursos hídricos en regiones áridas. En China, la minería de tierras raras fue asociada ala contaminación del agua y de los suelosEn Myanmar, investigaciones documentaroncontaminación y coercióncontra comunidades en áreas mineras controladas por grupos armados.
El peligroso camino entre las minas y las empresas de IA
Para llegar a los centros de datos, todos estos minerales extraídos de forma perjudicial para el medio ambiente y la sociedad pasan porcomerciantes, refinadoras y fabricantes.
En Rubaya, en la República Democrática del Congo, minas asociadas a alrededor del 15% de la oferta mundial detantalioestán bajo el control del grupo armadoM23 en abril de 2024El metal, obtenido del mineral conocido comocoltán, se utiliza en capacitores electrónicos. La ONU estimó que las extorsiones del grupo sobre el mineral ascendían aproximadamente a 800.000 dólares mensuales, según datos citados porGlobal Witness.
En junio de 2026, la ONU relacionó el comercio de coltán asociado al conflicto en el Congo con la empresa china Ningxia Orient Tantalum, que aparece encadena de proveedores declarada oficialmente por Nvidia, actualmente la líder global en la producción de chips de inteligencia artificial. Ningxia negó haber adquirido el material negociando con el grupo armado, pero la duda persiste.
En Brasil, unainvestigación de Reporter Brasil, publicada en 2022, identificó conexiones entre el oro extraído ilegalmente de tierras indígenas y refinerías presentes en las cadenas declaradas de Apple, Google, Microsoft y Amazon.
Las propias compañías líderes del segmentotambién lo reconocenque la información de proveedores y las auditorías pueden ser incompletas, incorrectas o estar sujetas a fraude. Por lo tanto, divulgar listas no equivale a verificar correctamente el origen de cada material.
Agua a presión e información confidencial
El enfriamiento evaporativo y la generación eléctrica necesarias para los centros de datos también consumen mucha agua. En Estados Unidos,InvestigacionesEstimaron que, en 2023, el consumo directo de 66 mil millones de litros por parte de los centros de datos, y casi 800 mil millones de litros asociados a la electricidad.
El impacto del funcionamiento de los centros de datos en el medio ambiente varía según el clima, la refrigeración necesaria y la disponibilidad hídrica. En Brasil, unaReportaje publicado en el Pulitzer CenterEn 2025, se identificó que de los 22 proyectos del tipo que estaban en análisis en ese momento por el gobierno brasileño, cinco se encontraban en municipios con sequías recurrentes. En Caucaia, en Ceará, donde se prevé un emprendimiento asociado a TikTok, se registraron emergencias por sequía o escasez de agua en 16 años, entre 2003 y 2024. El gobierno de Ceará negó el acceso a la documentación técnica, alegando secreto comercial.
Y este secreto también protege la identidad de las empresas involucradas.Una investigación del Intercept Brasil, también publicada en el sitio web del Pulitzer Center en marzo de 2026, mostró que las empresas intermedias conducen los procesos de licenciamiento ambiental y las solicitudes de conexión eléctrica sin revelar, inicialmente, a las grandes empresas de tecnología que están detrás de los proyectos.
Lainvestigación sobre el "patio de la IA" en España, en Chile y en México, también apoyada por Pulitzer, encontró obstáculos similares. Autoridades españolas negaron el acceso a datos sobre el consumo de agua de las instalaciones en el lugar deAmazon Web Services, que se define como la nube de datos más completa del mundo, alegando confidencialidad comercial. Sin esta información, comunidades y investigadores tienen dificultades para evaluar los impactos ambientales del proyecto.
Incentivos públicos y responsabilidad empresarial
La gobernanza también involucra los recursos públicos destinados a atraer estas empresas. En Brasil, laLey 15.504, de septiembre de 2026, instituyó el Redata, régimen de incentivos tributarios para centros de datos. Entre las contrapartidas previstas están el suministro de energía renovable o de baja emisión, la eficiencia hídrica y la publicación de informes de sostenibilidad de las instalaciones beneficiadas.
Estas obligaciones deben traducirse en datos verificables y fiscalización. La evaluación de los incentivos debe considerar ingresos, empleos, costes de infraestructura y impactos socioambientales. En las cadenas mineras, una gobernanza efectiva debe exigir procedimientos capaces de identificar abusos laborales y daños ambientales, con medidas de prevención y reparación.
La infraestructura de la IA funciona como una nueva frontera extractiva cuando concentra beneficios y transfiere costes a los territorios que proporcionan recursos. Romper esta dinámica exige vincular licencias e incentivos a responsabilidades verificables a lo largo de la cadena.
Empresas que diseñan chips, contratan proveedores o utilizan centros de datos deben responder por las condiciones que sustentan sus negocios. Y las comunidades que conviven con minas y compiten por el agua con grandes instalaciones deben participar en las decisiones antes de que los intereses económicos generados por las inversiones definan su propio futuro, sin pedirles permiso.
João Stacciarini recibió financiación de posdoctorado de la Coordinación de Perfeccionamiento de Personal de Nivel Superior (CAPES).
Ricardo Assis Gonçalves recibe financiación del Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq).