Même si l'objectif est de poser une question, de créer une image, de générer une vidéo de quelques secondes ou d'éditer un texte, la consultation d'un chatbot d'IA dans le cloud active des serveurs dont le fonctionnement dépend en permanence de nombreuses ressources physiques : espace, électricité, systèmes de refroidissement et, surtout,des minéraux et des métaux rares, nécessaires à la fabrication des serveurs, des réseaux, des unités de traitement, des capteurs et des câbles des centres de données qui hébergent le service..
La popularisation d'outils tels que ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity dans la vie quotidienne des personnes alimente la croissance rapide de cette infrastructure,qui permet de connecter les intérêts des propriétaires de mines et de raffineries aux besoins des grands complexes de traitement de données..
Cette expansion ouvre une nouvelle frontière extractive :Les avantages économiques générés par la nouvelle technologie circulent dans des chaînes mondiales, mais la majeure partie des coûts socio-environnementaux de cette exploitation est supportée par les pays qui fournissent les matières premières., en échange de très peu de contreparties. Une gouvernance plus juste du développement et de l'utilisation mondiale de l'intelligence artificielle exige donc d'identifier et de responsabiliser clairement ceux qui contrôlent, et qui, par conséquent, doivent répondre des impacts causés par cette nouvelle technologie.
Échelle industrielle
Couramment associé à l'idée simplifiée de "nuage", en réalité le fonctionnement des centres de données qui offrent des services et mettent en œuvre des modèles d'IAest coûteux et nuisible à l'environnementActuellement, il existe environ12 000 centres de donnéesSur le plan mondial, entre les unités opérationnelles et les projets, dont environ1.360 sont considérés comme étant de très grande envergure.
Par exemple, dans l'État de Louisiane, aux États-Unis, Meta construit un complexe qui abritera leHyperion, un service mondial dédié à la formation des développeurs de systèmes d'IA. Le projet prévoit une superficie de construction d'environ 930 000 mètres carrés, et des investissements annoncés supérieurs à50 milliards de dollars.
La chaîne commence dans les mines et s'étend avec l'énergie
Serveurs, puces et réseauxNécessaires au fonctionnement des centres de données d'IA, de grande ou petite taille, ils exigent l'utilisation du cuivre, du silicium, du gallium, du germanium, du tantale, des terres rares, de l'argent, de l'or et des métaux du groupe de platine. Certains de ces matériaux doivent atteindre une pureté élevée pour une utilisation électronique. Les batteries et les systèmes d'alimentation renforcent cette dépendance.
La fabrication d'appareils avec une forte présence de composants électroniques peut mobiliser entre50 et 350 foisle poids de ces appareils en matières premières.
LaAgence internationale de l'énergieestime que les centres de données d'IA existants dans le monde ont consommé environ 485 térawatts (soit 485 milliards de watts) par heure, seulement en 2025. Et prévoit une consommation de 950 térawatts par heure en 2030, en tenant compte de l'ensemble du secteur.
Les entreprises annoncent que la majeure partie de cette demande sera satisfaite par des projets d'énergie renouvelable. Bien que les sources solaires et éoliennes soient essentielles à la décarbonisation, leurs équipements, les réseaux électriques et les systèmes de stockage nécessitent égalementde grandes quantités de minéraux.
Un exemple de cette infrastructure est le parc solaireOrion Solar Belt, au Texas, qui regroupe plus de 1,3 million de modules photovoltaïques de 700 watts chacun. Le projet a Google comme client principal et fournit de l'électricité au réseau alimentant les centres de données de l'entreprise.
Une comparaison hypothétique illustre l'échelle : pour générer les 950 terawatts par heure prévus pour 2030 uniquement avec des modules solaires de 700 watts, il faudrait environ 775 millions de panneaux.
Les modules solaires peuvent fonctionner pendant25 à 35 ans, mais certains équipements des centres de données doivent être remplacés à des intervalles beaucoup plus courts, dequelques années, et c'est un autre grand problème. Une étude de 2024 prévoit l'accumulation de1,2 million à 5 millions de tonnes de déchets électroniques par l'IAgénérative entre 2020 et 2030. Sans réutilisation ou récupération appropriées,Les métaux disparaient et les passifs environnementaux augmentaient.Pour toute la société.
Les coûts économiques et sociaux dans les régions productrices.
De plus, la fourniture de minéraux ne garantit aucun contrôle aux pays d'où ils proviennent.Concernant les technologies à forte valeur ajoutée générées pour le développement de l'IA. Comme au XVIe siècle, la tendance est que les gains liés à la commercialisation du service se concentrent sur les entreprises, tandis queLes communautés des régions productrices sont confrontées à la pollution, aux risques professionnels et aux conflits liés à la terre et à l'eau.- Ce dernier élément est fondamental pour le fonctionnement à long terme des grands centres de données. Dans cette complexité, les emplois, les impôts et les redevances devraient être accompagnés de protections du travail, de contrôles et de services publics.
Nosrecherches bibliographiques et documentairesont rassemblé des preuves de ces inégalités. Les chaînes étudiées alimentent différents secteurs, notamment l'électronique, les batteries et les systèmes d'énergie utilisés par les centres de données.
Selon des estimations duService géologique des États-Unis, la République démocratique du Congo a représenté environ 73 % de la production mondiale de cobalt en 2025. Des enquêtes récentesont documenté l'existence de travail des enfants, d'accidents mortels et d'exposition à des substances toxiquesdans cette activité dans le pays, qui est l'un des plus pauvres du monde.
En Indonésie, responsable d'environ deux tiers de la production mondiale de nickel en 2025, des études ont révélé une dépendance aucharbon, contaminationetconflits territoriaux.
AuChiliet auPérou, leaders dans la production de cuivre, des études ont mis en évidenceExposition aux métaux toxiques.
Dans le triangle du lithium, composé du Chili, de l'Argentine et de la Bolivie, l'extraction desaumuresexerce une pression sur les ressources hydriques dans les régions arides. L'extraction de terres rares en Chine a été associée àla contamination de l'eau et des solsEn Myanmar, des recherches ont documentéla pollution et la coercitioncontre les communautés dans les zones minières contrôlées par des groupes armés.
Le dangereux chemin entre les mines et les entreprises d'IA
Pour atteindre les centres de données, tous ces minéraux extraits de manière préjudiciable à l'environnement et à la société passent parcommerçants, raffineries et fabricants.
À Rubaya, en République démocratique du Congo, des mines associées à environ 15 % de l'offre mondiale detantalesont contrôlées par le groupe arméM23 en avril 2024Le métal, extrait de la minerais connue sous le nom decoltan, est utilisé dans les condensateurs électroniques. L'ONU estime que les redevances du groupe sur le minerai s'élevaient à environ 800 000 $ par mois, selon les données citées parGlobal Witness.
En juin 2026, l'ONU a lié le commerce de coltan associé au conflit au Congo à l'entreprise chinoise Ningxia Orient Tantalum, qui figure dans leschaîne d'approvisionnement officiellement déclarée par Nvidia, actuellement le leader mondial de la production de puces d'intelligence artificielle. Ningxia a nié avoir acquis le matériel en négociant avec le groupe armé, mais la question reste.
Au Brésil, uneenquête de Reporter Brasil, publiée en 2022, a mis en évidence des liens entre l'or extrait illégalement des terres indigènes et les raffineries présentes dans les chaînes déclarées d'Apple, Google, Microsoft et Amazon.
Les propres entreprises leaders du secteurreconnaissentque les informations des fournisseurs et les audits peuvent être incomplètes, inexactes ou sujettes à fraude. La publication de listes, par conséquent, ne signifie pas vérifier correctement l'origine de chaque matériau.
Eau sous pression et informations confidentielles
Le refroidissement évaporatif et la production d'électricité nécessaires aux centres de données consomment également beaucoup d'eau. Aux États-Unis,RecherchesIls ont estimé, en 2023, une consommation directe de 66 milliards de litres par centres de données, et près de 800 milliards de litres liés à l'électricité.
L'impact du fonctionnement des centres de données sur l'environnement varie en fonction du climat, du refroidissement nécessaire et de la disponibilité de l'eau. Au Brésil, unereportage publié par le Pulitzer Centeren 2025 a révélé que, parmi les 22 projets du genre qui étaient en cours d'examen à l'époque par le gouvernement brésilien, cinq se trouvaient dans des municipalités touchées par des sécheresses récurrentes. À Caucaia, dans le Ceará, où un projet associé à TikTok est prévu, des situations d'urgence liées à la sécheresse ou à la pénurie d'eau ont été enregistrées pendant 16 ans, de 2003 à 2024. Le gouvernement du Ceará a refusé l'accès à la documentation technique, invoquant un secret commercial.
Et ce secret protège également l'identité des entreprises impliquées.Une enquête du Intercept Brasil, également publiée sur le site du Pulitzer Center en mars 2026, a montré que des entreprises intermédiaires conduisent des procédures d'autorisation environnementale et des demandes de raccordement électrique sans révéler initialement les grandes entreprises technologiques qui se cachent derrière les projets.
Laenquête sur le "jardin de l'IA" en Espagne, au Chili et au Mexique, également soutenue par le Pulitzer, a rencontré des obstacles similaires. Les autorités espagnoles ont refusé l'accès aux données sur la consommation d'eau des installations sur place.Amazon Web Services, qui se définit comme le plus vaste cloud de données au monde, invoque la confidentialité commerciale. Sans ces informations, les communautés et les chercheurs ont des difficultés à évaluer l'impact environnemental du projet.
Incitations publiques et responsabilité des entreprises
La gouvernance implique également les ressources publiques destinées à attirer ces entreprises. Au Brésil, laLoi n° 15.504, de septembre 2026a créé le régime de Redata, un régime d'incitations fiscales pour les centres de données. Les mesures prévues comprennent l'approvisionnement en énergie renouvelable ou à faible émission, l'efficacité hydrique et la publication de rapports de durabilité des installations bénéficiaires.
Ces obligations doivent se traduire par des données vérifiables et une surveillance. L'évaluation des incitations doit tenir compte des revenus, des emplois, des coûts de l'infrastructure et des impacts socio-environnementaux. Dans les chaînes minérales, une gouvernance efficace exige des procédures capables d'identifier les abus du travail et les dommages environnementaux, ainsi que des mesures de prévention et de réparation.
L'infrastructure de l'IA fonctionne comme une nouvelle frontière extractive lorsqu'elle concentre les avantages et transfère les coûts vers les territoires qui fournissent les ressources. Rompre cette dynamique exige de lier les licences et les incitations à des responsabilités vérifiables tout au long de la chaîne.
Les entreprises qui conçoivent des puces, qui embauchent des fournisseurs ou qui utilisent des centres de données doivent assumer la responsabilité des conditions qui soutiennent leurs activités. Et les communautés qui vivent avec des mines et qui se disputent l'eau avec de grandes installations doivent participer aux décisions avant que les intérêts économiques générés par les investissements ne définissent leur propre avenir, sans leur demander la permission.
João Stacciarini a reçu une bourse de post-doctorat de la Coordination pour l'Amélioration du Personnel de Niveau Supérieur (CAPES).
Ricardo Assis Gonçalves reçoit une bourse du Conseil National de Développement Scientifique et Technologique (CNPq).