مردم به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای مشاوره استفاده می‌کنند. یکگزارش از شرکت تحقیقاتی Pew در سال 2026نشان داد که 10 درصد از آمریکایی‌ها از ربات‌های چت برای دریافت حمایت عاطفی یا به عنوان همراه استفاده می‌کنند. برخی حتی یکرهبر کاریزماتیک در هوش مصنوعی پیدا می‌کنند..
به طور کلی،یک مطالعه در مقیاس بزرگ با 1.1 میلیون گفتگو در ChatGPTآنان فاش کرد که ۴۹ درصد از پیام‌ها شامل کاربرانی بود که به دنبال «اطلاعات یا مشاوره» بودند تا به آنها کمک کند «بهتر آگاه شوند یا تصمیمات بهتری بگیرند».
سؤالات شما محدود به مسائل عملی معمول نیست. در سال ۲۰۲۱، «آسک دلفی»، یک وب‌سایت مبتنی بر هوش مصنوعی که مردم می‌توانستند سؤالات اخلاقی یا معنوی خود را به آن ارسال کنند، دریافتسه میلیون مشاورهدر چند هفته.ایجادکنندگان سیستم - محققان موسسه هوش مصنوعی آلن و دانشگاه واشنگتن - اعلام کردند.آنها قصد نداشتند که او را به عنوان یک مقام اخلاقی ببینند، اما نگران بودند که کاربران ممکن است آن را به این شکل تفسیر کنند.
بر اساس گزارش‌ها، یک رویداد مهم در شهر سائو پائولو، برزیل، توجه جهانی را به خود جلب کرده است. در این رویداد، که در تاریخ 7 ژوئیه برگزار شد، صدها نفر در یک تجمع صلح‌آمیز برای حمایت از حقوق محیط زیست و مبارزه با تغییرات آب و هوایی گرد هم آمدند. این تظاهرات، که با شعار "آینده‌ای سبز برای همه" برگزار شد، شرکت‌کنندگان را از سراسر کشور و حتی از کشورهای دیگر به خود جلب کرد. معترضان با حمل پلاکارد و سر دادن شعارها، خواستار اقدامات فوری برای محافظت از سیاره و مقابله با تهدیدات زیست‌محیطی شدند. این تجمع، که توسط گروه‌های فعال محیط زیست و سازمان‌های غیردولتی سازمان‌دهی شده بود، بر اهمیت آگاهی‌رسانی و اقدامات جمعی برای ایجاد تغییر تأکید داشت. سخنرانان اصلی، از جمله فعالان مشهور و دانشمندان، بر لزوم تغییر در سیاست‌ها و شیوه‌های زندگی برای تضمین یک آینده پایدار تأکید کردند. این رویداد، که پوشش رسانه‌ای گسترده‌ای را به خود دید، نشان‌دهنده افزایش آگاهی و مشارکت عمومی در مورد مسائل زیست‌محیطی در برزیل است.ورجیک رسانه خبری در مورد فناوری،استدلال کرد که نام سیستم - Ask Delphi - کاربران را تشویق می‌کندبه دیدن سیستم به عنوان یک منبع غیرقابل دسترس از دانش برتر. این نام ازاوراکل دلفی الهام گرفته شده استکه یونانی‌های باستان به او سوالات دشوار می‌پرسیدند. اوراکل یک کاهنه بود که به حالت ترنس می‌رفت تا پاسخ‌هایی را از آپولو، خدای یونانی پیشگویی، منتقل کند.
انتخاب نام "دلف" معنادار است. در طول تاریخ، هنگامی که جوامع با چالش‌های دشوار روبرو می‌شوند، به منابعی روی می‌آورند که اعتقاد دارند از هر انسان معمولی دانش بیشتری دارند. اوراکل‌ها، پیشگویان و روش‌های پیشگویی، راهنمایی را از منابع غیرقابل نفوذ یا رمزآلود ارائه می‌کردند زمانی که قضاوت انسان معمولی به مرزهای خود می‌رسید.
به عنوان یکانسان‌شناس علاقه‌مند به دینیکمحقق هوش مصنوعی که به چت‌بات‌ها علاقه‌مند است.ما در مورد احیای ایده قدیمی اوراکل در مباحث مربوط به هوش مصنوعی گفتگویی شگفت‌زده هستیم. درست مانند اوراکل‌های باستانی، هوش مصنوعی مدرن نیز به طور فزاینده‌ای در مورد سوالات دشوار مشورت می‌شود که فراتر از قضاوت یا دانش هر فردی است - از «دروغ گفتن برای محافظت از احساسات کسی درست است؟» تا «منفجر کردن یک بمب اتمی برای نجات فرزندتان».
اما شباهت‌ها اینجا متوقف نمی‌شوند: فرآیندهایی که هوش مصنوعی برای رسیدن به یک پاسخ از آنها استفاده می‌کند، نه تنها برای کاربران، بلکه برای طراحان این سیستم‌ها نیز نامفهوم است. ما استدلال می‌کنیم که این عدم شفافیت بخشی از دلیلی است که مردم این سیستم‌ها را به عنوان دارندگان اقتدار درک می‌کنند.
یک معضل انسانی کهن
اوراکل‌ها، چه انسانی مانند کاهنهٔ دلفی یا تکنیک‌های (Note: The text provided ends abruptly. For a complete translation, the following would be needed: "...ou técnicas de previsão, desempenham um papel crucial na tomada de decisões em tempos de incerteza.")گمانه‌زنی مانند کتاب تغییر چیناین مفهوم، از دوران یونان باستان تا چین و در بسیاری از سنت‌های مذهبی، در جوامع مختلف ظهور کرده است.
برای مثال،اوراکل رام شالاکابر اساس خط هندو است.رامکاریتماناسیک بازنگری قرن ۱۶ از حماسه باستانی هندیرامایاناکاربر انگشت خود را بر روی یک مربع تصادفی از یک شبکه 15 در 15 قرار می‌دهد. یک رویه ثابت شمارش سپس یک آیه از متن مقدس را آشکار می‌کند که به نظر می‌رسد به سؤالی که ذهن کاربر را مشغول کرده است، پاسخ می‌دهد. درکتاب‌خوانی مسیحییک نوع حدس و گمان است، فردی که به دنبال راهنمایی است، به طور تصادفی کتاب مقدس را باز می‌کند و بخش‌هایی را که پیدا می‌کند، به عنوان پاسخی به پرسش خود تفسیر می‌کند.
استفاده از تصادفی بودن در این تکنیک‌های اوکولیسم، اثری رمزآلود از "جعبه سیاه" ایجاد می‌کند - هیچ‌کس نمی‌تواند توضیح دهد که دقیقاً چگونه عنصر تصادفی موجود در این تکنیک‌ها با پاسخی که پدیدار می‌شود، مرتبط است. این عدم شفافیت، اما، بخشی از قدرت اوکولیسم است. کاربرانی که به دنبال منابع فراتر از انسانی برای بینش هستند، حتی نمی‌دانند یا اهمیتی نمی‌دهند که چگونه اوکولیسم به پاسخ‌هایش دست یافته است.
انسان‌شناسان متوجه شده‌اند کهاوکولیسم و حدس و گماناغلب از تکنیک‌هایی استفاده می‌کنند کهنتایج تصادفی را به وجود می‌آورند. به عنوان نتیجه، پاسخ‌های آنها بی‌طرف به نظر می‌رسد و منابعشان رمزآلود، که ادراک این است که آنها با چیزی فراتر از محدوده انسانی در ارتباط هستند را تقویت می‌کند.
جالب اینجاست که مفهوم اوکولیسم وارد علوم کامپیوتر شده و در سال 1939 معنا ریاضی دقیقی به خود گرفته است. آلن تورینگ، که ایده‌هایش برای علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی هر دو اساسی بود، این مفهوم را پذیرفت.یک کار بر اساس رساله دکتری اواو "ماشین‌های اوراکل" را معرفی کرد، مدل‌های ریاضی محاسباتی که قادر به مشورت با یک منبع خارجی برای به دست آوردن پاسخ‌هایی هستند که برای خود ماشین در دسترس نیست.
به عبارت دیگر، هم در کاربرد ریاضی و هم مذهبی، یک اوراکل پاسخ‌هایی را برای مسائلی ارائه می‌کند که نمی‌توانستند در یک سیستم یا مجموعه اصول موجود حل شوند.
اوراکل در عصر هوش مصنوعی
چت‌بات‌های مدرن، مانند ChatGPT، به عنوان جعبه‌های سیاه غیرشفاف در نظر گرفته می‌شوند. این به این دلیل نیست که کل ساختاری که پشت محاسبات آنها قرار دارد از کاربران پنهان است. ادعای عدم شفافیت حتی به مدل‌های وزن باز هم اعمال می‌شود.مدل‌های وزن باز (مدل‌های وزن باز(به انگلیسی اصلی)، که پارامترهای عددی آنها، به نام "وزن‌ها"، به صورت عمومی در دسترس است.
محاسباتی که این مدل‌ها انجام می‌دهند ابتدایی است: جمع، ضرب و توابع ریاضی ساده. اما با پاسخگویی به یک پرسش کاربر، تعداد عظیمی از این محاسبات انجام می‌شود، به گونه‌ای که درک کل سیستم و آنچه انجام می‌دهد تقریباً غیرممکن می‌شود.
در اصل، وزن‌هایی که این محاسبات را کنترل می‌کنند، به طور فردی توسط انسان‌ها طراحی نشده‌اند. آنها به طور خودکار از داده‌های اینترنتی مقیاس‌دار در طول آموزش یاد می‌گیرند. حتی زمانی که وزن‌ها و تمام محاسبات اولیه در دسترس تحلیل قرار می‌گیرند، کسی نمی‌تواند به راحتی درک کند که مدل‌ها چگونه یک پاسخ خاص را تولید می‌کنند. در واقع، یک حوزه کامل از هوش مصنوعی مدرن به نام "تفسیرپذیری مکانیکیاین متن به بهبود درک ما از نحوه عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی در داخل خود اختصاص دارد.
به طور قابل توجهی، طراحان سیستم‌های هوش مصنوعی اذعان می‌کنند که درک کاملی از اینکه سیستم‌هایشان چگونه رفتارهای خاصی را تولید می‌کنند، ندارند. حتی زمانی که طراحان قصد ندارند سیستم‌هایشان به عنوان اوراکل عمل کنند، ممکن است نتایج غیرمنتظره‌ای را به همراه داشته باشد.گفتگوهای که ممکن است مذهبی به نظر برسند.
در سال گذشته، برای مثال، شرکت آنتروپیک (Anthropic)انتشار یافتیک پدیده غیرمنتظره در مورد کلود 4. معمولاً کلود با یک انسان صحبت می‌کند. اما مهندسان شرکت آنتروپیک، کلود را در هر دو طرف یک مکالمه قرار دادند. مکالمه بین ماشین‌ها به سرعت به بحث‌هایی در مورد آگاهی و خودآگاهی تبدیل شد، که محتوایی با مضامین معنوی، متافیزیکی یا شاعرانه تولید کرد.
انتروپیک این الگوی رفتار جالب راجاذبه خوشبختی معنویدر این گفتگو، تمایل به گرایش به موضوعات عرفانی مشهود است. آنها بر این نکته تأکید کردند که این موضوع غیرمنتظره بود، چرا که بدون آموزش صریح برای چنین رفتارهایی پدیدار شد.
استدلال ما این نیست که چت‌گپتی به عنوان نبی دلفوس جدید است، یا اینکه اکثر مردم معتقدند هوش مصنوعی الهی است. پاسخ‌های آن نیز غیرقابل اعتماد نیست. اما تاریخ اواقف بر یک ویژگی پایدار در زندگی انسان است: هر زمان که به مرز آنچه می‌توانیم خودمان تعیین کنیم، می‌رسیم، به دنبال پاسخ‌هایی فراتر از خودمان می‌گردیم. امروزه، هوش مصنوعی به یکی از این منابع تبدیل شده است. نهادها ممکن است در طول زمان به طور چشمگیری تغییر کرده باشند، اما وضعیت انسان تغییری نکرده است.
امبوج توارای حمایت مالی از NSF و NIH دریافت می‌کند.
وب کین هیچ گونه مشاوره‌ای ارائه نمی‌کند، کار نمی‌کند، سهام یا بودجه‌ای از هر شرکتی یا سازمانی که ممکن است از انتشار این مقاله سود ببرد، دریافت نمی‌کند و هیچ ارتباط قابل توجه دیگری به جز نقش آکادمیک خود فاش نکرده است.