Os sistemas de recomendação são algoritmos que analisam uma enorme quantidade de dados sobre o comportamento dos usuários, como cliques, curtidas, buscas, tempo de visualização e histórico de compras, para prever o que cada pessoa provavelmente vai consumir em seguida. Embora facilitem a escolha diante de milhões de opções, esses sistemas podem influenciar e até moldar os gostos dos usuários.
A repetição de conteúdos semelhantes cria as chamadas bolhas de filtro, reduzindo o contato com opiniões e novidades diferentes. Nas redes sociais e nas plataformas de notícias, isso pode limitar a diversidade de pontos de vista e contribuir para a polarização política e social. O principal problema está na falta de transparência e de controle sobre os critérios usados pelos algoritmos. Apesar de algumas plataformas permitirem ajustes de preferências e alguns países criarem regras de transparência, escapar completamente da influência dos algoritmos ainda é muito difícil.
Datacracia
Com o Prof. Luli Radfahrer
A coluna Datacracia, com o professor Luli Radfahrer, vai ao ar quinzenalmente, sexta-feira às 8h, na Rádio USP (São Paulo 93,7 ; Ribeirão Preto 107,9 ), com produção da Rádio USP Jornal da USP e TV USP.
