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Na tentativa de contornar essas barreiras e lidar com problemas intrinsecamente difíceis e intratáveis (cujo tempo de resolução cresce exponencialmente), a computação utiliza métodos de aproximação; contudo, por processarem volumes massivos de dados (big data), as técnicas de IA precisam centrar-se em problemas tratáveis.
O processo de aprendizado da IA exige comparações exaustivas de dados que demandam imenso poder computacional, resultando em um consumo alto de energia, geração de calor e gasto de água para resfriamento, o que conecta diretamente as limitações da complexidade computacional a urgentes desafios multidisciplinares tanto econômicos quanto ecológicos.
De olho na I.A.
Com o Prof. Marcelo Finger
A coluna De olho na I.A., com o professor Marcelo Finger, vai ao ar toda sexta-feira às 8h30, na Rádio USP (São Paulo 93,7 FM; Ribeirão Preto 107,9 FM), com produção da Rádio USP.
